Maschinenlesbarkeit

Maschinenlesbarkeit ist die Frage, ob die Bedeutung deiner Seite überlebt, wenn Software sie liest. Nicht ob die Seite gut aussieht, schnell lädt oder Designpreise gewinnt — ob ein System, das sie anfordert, den Text nimmt und weiterzieht, am Ende eine zutreffende Vorstellung davon hat, was du tust.

Es ist der einfachste Test in diesem ganzen Gebiet, und die meisten Fehler sind Zugangsfehler, keine Schreibfehler. Text, der in einem Bild steckt, kann nicht gelesen werden. Text in einem herunterladbaren PDF ist für jene Instanz, die entscheidet, ob sie dich empfiehlt, weitgehend unsichtbar. Eine Seite, die sich erst zusammensetzt, nachdem Code ausgeführt wurde, kommt womöglich leer an. Ein Crawler, der an der Tür abgewiesen wird, liest gar nichts. In jedem Fall existieren die Wörter und reisen einfach nicht mit.

Der Rest ist Verständlichkeit, nicht Zugang. Eine Startseite aus Adjektiven — leidenschaftlich für Exzellenz, integrierte Lösungen liefernd — ist perfekt lesbar und sagt nichts, was eine Maschine brauchen kann. Fakten sind auf eine Weise lesbar, wie Adjektive es nicht sind: familiengeführt seit 1994, dreitausend Dächer saniert, Büros in zwei Kantonen. Jede dieser Angaben lässt sich herausnehmen, prüfen und weitergeben. Keines der Adjektive lässt das zu.

Das macht die Disziplin endlich statt endlos. Es gibt eine feste Liste von Möglichkeiten, wie Bedeutung die Reise nicht übersteht, die meisten davon günstig zu beheben, und einmal behoben bleiben sie behoben. Deshalb lohnt sich bei dieser Arbeit auch das Prüfen mehr als das Raten: Keiner dieser Fehler ist aus deinem eigenen Browser heraus sichtbar.

Menschlich übersetzt ist es der Unterschied zwischen dem, was du gesagt hast, und dem, was gehört wurde. Das Hören kannst du nicht verbessern. Du kannst es nur so sagen, dass es den Raum übersteht.